大数据可视化分析应用平台开发 为企业定制开发

浏览:11022 发布日期:2018/12/26 关键词: BI大数据应用 大数据云计算分析平台搭建


大数据的发展历程
在21世纪初,对数据的创新存在巨大需求。许多公司存储了大量信息,但根本无法管理,分析或操纵它们。正是这种日益增长的压力让大数据位于飞速发展的前沿。
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2003年,谷歌创建了MapReduce,数据应用程序,允许公司在短时间内处理和分析数千台服务器上的搜索查询信息。该程序既可扩展又适应性强,允许Google在几分钟内执行数千个数据任务,从而提高了工作效率,并重新定义了可以通过数据完成工作的界限。差不多10年后,大数据已成为信息技术的核心原则。其广泛的范围和能力从根本上改变了工作场所的数据管理。
寻求大数据问题的答案
MapReduce的优点在于它简化了高度复杂的任务。可以跨机器管理通信,可以解决系统故障并自动组织输入数据,这个过程可以由不再需要高技术技能的人员监督。通过使数据处理不仅可行而且平易近人,Google激发了数据管理的文化转变。不久之后,成千上万的大公司都在使用MapReduce来获取数据。

但是有一个问题:MapReduce只是一个编程模型。虽然它促进了数据处理的基础,但它本身并不是现有数据缺陷的答案;?这只是朝着正确方向迈出的急需的一步。公司仍然需要一个能够满足其独特数据需求的系统,并超越了数据管理的基本要素。简而言之,技术需要发展。
Hadoop
Hadoop,这是一个由几个程序员创建的开源框架软件,包括Doug Cutting。在MapReduce基本和广泛的基础上,Hadoop提供了一个令人耳目一新的特性。公司可以设计自己的定制应用程序,以其他软件无法满足的方式满足数据需求,并且通常与其他文件系统兼容。拥有才华横溢的程序员的公司可以设计一个文件系统,该系统可以实现以前似乎无法访问的数据的独特任务。可能最好的部分是开发人员可以在彼此之间共享可以被阐述和完善的应用程序和程序。

通过将这样一个重要的资源民主化,Hadoop成为一种趋势!不久之后,雅虎等搜索引擎巨头宣布实施大型Hadoop应用程序,这些应用程序生成了Web搜索查询中使用的数据。在看似浪潮的情况下,几家知名公司宣布将这项技术应用于其庞大的数据库,包括Facebook,亚马逊,福克斯,苹果,eBay和FourSquare。Hadoop为数据处理设定了新标准。
大数据,大问题
虽然数据技术的进步重塑了公司处理数据的方式,但许多高管仍然发现他们无法完成所有必需的任务。2012年7月,甲骨文发布了一项针对300多名C级管理人员的调查,他们透露,36%的公司依靠IT来管理和分析数据,29%的公司认为他们的系统缺乏足够的能力来满足公司的需求。该研究最令人震惊的发现可能是93%的受访者认为,由于无法使用收集的数据,他们的公司损失了高达14%的收入。这可以用来制造更好的产品和雇用更多的工人。在公司努力保持盈利的时代,改善数据以使公司变得更有利可图是必要的。
未来大数据的含义
好消息是Hadoop和MapReduce激发了许多其他数据管理工具。许多新公司正在创建在Hadoop上运行的广泛数据平台,但提供了大量分析功能和更简单的系统集成。企业似乎已经投入了大量资源来解决数据问题,数据公司的财务成功就证明了这一点。2010年,数据公司的零售额估计为32亿美元。许多专家估计到2015年这一数字将增长到170亿美元。这是一些在一些最大的科技公司中没有丢失的事实。IBM和甲骨文在过去几个月中花费了数十亿美元来收购数据公司。
大数据前沿
收集的数据量呈指数级增长,令人担忧,其他人兴奋不已。好处是,当我们通过分析数据来学习关于我们世界的新事物时,人类将继续变得更有生产力和适应性。缺点是存在如此大量的数据,许多人担心我们无法正确存储所有数据,更不用说妥善管理它以便所有需要它的人都可以使用它。

也就是说,大数据的进步可以为解决有关数据的紧急问题提供前所未有的机会。例如,专家建议,如果大数据得到适当实施,并强调效率和质量,那么就有可能每年节省大约3000亿美元的医疗保健支出;?零售商将能够提高其经营利润率,公共部门可以提供更好的服务,大型企业可以节省数十亿美元。因此,似乎解决我们的数据问题不仅需要公司董事会,而且还需要在任何地方。这说明了大数据的未来 - 也许也是我们的未来。

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